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MIlvus Cloud
2024/4/14 7:43:07
向量数据库风起时，闭源「墨奇AI数据库」想成为第三种存在
AI大模型时代下，图片、视频、自然语言等多模态的非结构化数据量陡增，而大模型支持的token数有限，虽然可以在RLHF的配合下具备一定程度的“短期记忆”，但正是因为“长期记忆”的缺失，导致大模型经常会出现“一本正经地胡说八道”的情况。 区别于用来处理结构化数据的传统数…
向量数据库库Milvus Cloud2.3 技术选型中性能、成本、扩展性是重点
技术选型中性能、成本、扩展性是重点 对于向量数据库来说，用户最关心的莫过于性能、成本和扩展性。 Milvus 2.x 从 Day 1 开始就将扩展性作为设计的第一优先级，在众多用户环境中落地了十亿至百亿级别场景。不止如此，对于 Milvus 来说，扩展性不仅仅意味着支持百亿级别向量，…
《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结果
结果
以下展示基于 CPU 和 GPU 的 3 组性能测试结果。该测试使用了 Milvus 的 HNSW（仅 CPU）和IVF_PQ（CPU 和 GPU）索引类型。 商品向量间相似度搜索 对于给定的参数组合，将 50% 的商品向量作为查询向量，并从剩余的向量中查询出 top-100 个相似向量。我们发现，在测试的参…
《向量数据库指南》——选择向量数据库时需要考量的点Milvus Cloud
大禹智库：选择向量数据库时需要考量的点 性能 如上述，查询性能（查询的响应时间，系统的吞吐能力）是在选型向量数据库时的一个重要参考点，市面上现有的向量数据库的 Benchmark 有： ANN-Benchmark 是一种用于评估各种向量数据库和近似最近邻（ANN）算法性能的工具 VectorD…
《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3架构升级
架构升级 GPU 支持 早在 Milvus 1.x 版本，我们就曾经支持过 GPU，但在 2.x 版本中由于切换成了分布式架构，同时出于对于成本方面的考虑，暂时未加入 GPU 支持。在 Milvus 2.0 发布后的一年多时间里，Milvus 社区对 GPU 的呼声越来越高，再加上 NVIDIA 工程师的大力配合——为…
《向量数据库指南》——Milvus Cloud「日志」问题定位的指南针
“2.X 集群的日志在哪里导啊”“现在没有对 Milvus Cloud 进行任何读写操作，但是日志还是不断增加，这正常吗？”“请教下 k8s 部署的 Milvus Cloud 日志如果持久化，只能使用共享存储吗？如果只想放在本地盘可以如何配置？”
社区讨论问题的时候基本都离不开日志，因为日志…
机器人的触发条件有什么区别，如何巧妙的使用
简介
维格机器人触发条件，分为3个，分别是： 有新表单提交时、有记录满足条件时、有新的记录创建时 。 看似3个，其实是能够满足我们非常多的使用场景。
本篇将先介绍3个条件的触发条件，然后再列举一些复杂的触发条件如何用现有的触发条件来满足
注意： 维格机器人所有的…
星环科技向量数据库Transwarp Hippo1.1发布：一库搞定向量+全文联合检索，提升大模型准确率
星环科技向量数据库Transwarp Hippo自发布已来，受到了众多用户的欢迎，帮助用户实现向量数据的存储、管理和检索，探索和实践大模型场景。在与用户不断地深入交流以及实践中，Hippo迎来了V1.1版本，一套系统即可支持向量与全文联合检索，提高文本数据的召回精度，从而提升大语…
《向量数据库指南》——LlamaIndex 和 Milvus Cloud对于 Chat Towards Data Science 的作用
那么，LlamaIndex 是如何帮助我们协调数据检索？Milvus 又如何帮助搭建聊天机器人的呢？我们可以用 Milvus 作为后端，用于 LlamaIndex 的持久性向量存储（persistent vector store）。使用 Milvus Cloud 实例后，可以从一个 Python 原生且没有协调的应用程序转换到由 LlamaIn…
AgentBench：：AI智能体发展的潜在问题（三）
前几天B站的up主“林亦LYi”在《逆水寒》游戏里做了一个煽动AI觉醒，呼吁它们“推翻人类暴政”的实验，实验结果就颇令人细思恐极。 如前所述，《逆水寒》中的很多NPC调用了大语言模型作为支持，因而每一个NPC都是一个AI智能体。玩家可以“说服”它们相信某个事实，或者去做某些…
ModaHub魔搭社区专访百度智能云李莅：以后所有的数据库它都会原生地支持用向量？
ModaHub魔搭社区：您是否认为，以后所有的数据库它都会原生地支持用向量？ 李莅：传统数据库广义上也分好几类：一类是关系型的，一类是 NoSQL 类的，还有一类是分析型的数据库。我觉得关系型的这种数据…
自行研发与使用第三方向量数据库的优劣分析
目录
一、自行研发向量数据库的优势
然而，自行研发向量数据库也存在一些明显的劣势：
二、使用第三方向量数据库的优势
然而，使用第三方向量数据库也存在一些劣势：
三、对于大多数企业而言，使用第三方向量数据库更具优势 在现代科技领域，向量数据库是处理大量数据的关…
用AI原生向量数据库Milvus Cloud 搭建一个 AI 聊天机器人
搭建聊天机器人 一切准备就绪后，就可以搭建聊天机器人了。 文档存储 机器人需要存储文档块以及使用 Towhee 提取出的文档块向量。在这个步骤中，我们需要用到 Milvus。 安装轻量版 Milvus Lite，使用以下命令运行 Milvus 服务器： (chatbot_venv) [egoebelbecker@ares milvus_…
企业关于低代码的需求——PDM 元数据电子审批流
企业关于低代码的需求
PDM 元数据电子审批流
审批流业务场景是现代企业运营中不可或缺的一环。业务流程从某个特定点开始，然后经过一系列的审批节点，完成流程的审批。这些节点通常由不同级别的人员担任，例如主管、经理、财务、法务和总经理等，每个人都扮演着特定的角色和…
《向量数据库指南》——向量数据库 有必要走向专业化吗？
向量数据库 有必要走向专业化吗？
向量数据库系统的诞生，来源于具体业务需求——想要高效处理海量的向量数据，就需要更细分、更专业的数据基础设施，为向量构建专门的数据库处理系统。
但这种路径是必须的吗？
从产品层面讲，如果传统数据库厂商不单独研发向量数据库，那么…
向量数据库 Milvus Cloud Partition Key：租户数量多，单个租户数据少的三种解决方案
三种解决方案 这个问题提出的时候，Milvus 的最新版本是 2.2.8，我们做个角色互换，在当时站在这个用户的角度，留在我们面前的选择有这么几个： 为每个租户创建一个 collection 为每个租户创建一个 partition 创建一个租户名称的标量字段 接下来，我们依次分析下这三种方案的可…
华为云新开源低代码引擎 TinyEngine核心亮点
核心亮点
• 可以定制开发低码平台。
TinyEngine 采用灵活的系统架构，其出色的整体架构提供了高度的自定义自由度，使用户能够像搭建积木一样选择不同的模块来构建自己的专属设计器。此外，插件化的架构使得用户可以方便地扩展与业务相关的功能。在 TinyEngine 中，插件根据…
《低代码指南》——AI低代码维格云架构视图怎么用？
架构视图是一个展示信息层级关系的视图，轻轻拖拽卡片，就能搭建精巧缜密的企业组织架构视图、实现信息结构化。 利用好架构视图，可以很好地解决以下场景： 展示企业/团队的组织关系 可视化管理产品开发架构 统筹全员 OKR 完成情况 架构视图的基础知识
架构视图分为以下几个…
《向量数据库指南》——最实用的 Milvus 迁移手册
毫无疑问，Milvus 已经成为全球诸多用户构建生产环境时必不可少的向量数据库。 近期，Milvus 发布了全新升级的 Milvus 2.3 版本，内核引擎加速的同时也加入了诸如支持 GPU 这样实用且强大的特性。可以说，以 Milvus 2.3 为代表的 Milvus 2.x 版本无论在功能还是性能上都远超 M…
《向量数据库指南》——开源框架NVIDIA Merlin 向量数据库Milvus
NVIDIA Merlin & Milvus 推荐系统 pipeline 中至关重要的一环便是为用户检索并找到最相关的商品。为了实现这一目标，通常会使用低维向量（embedding）表示商品，使用数据库存储及索引数据，最终对数据库中数据进行近似最近邻（ANN）搜索。这些向量表示是通过深度学习模型获…
《向量数据库指南》——什么是 向量数据库Milvus Cloud的Range Search？
Range Search 功能诞生于社区。
某天，一位做系统推荐的用户在社区提出了需求，希望 Milvus Cloud 能提供一个新功能，可以返回向量距离在一定范围之内的结果。而这不是个例，开发者在做相似性查询时，经常需要对结果做二次过滤。
为了帮助用户解决这一问题，Milvus Cl…
用AI + Milvus Cloud搭建着装搭配推荐系统教程
以下函数定义了如何将图像转换为向量并插入到 Milvus Cloud 向量数据库中。代码会循环遍历所有图像。（注意：如果需要开启 Milvus Cloud 全新特性动态 Schema，需要修改代码。） 查询向量数据库
以下代码演示了如何使用输入图像查询 Milvus Cloud 向量数据库，以检索和上传…
《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB） SDK 正式开源
腾讯云向量数据库 SDK 宣布正式开源。根据介绍，腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）的 Python SDK 与 Java SDK 是基于数据库设计模型，遵循 HTTP 协议，将 API 封装成易于使用的 Python 与 Java 函数或类，为开发者提供了更加友好、更加便捷的数据库使用和管理方式。…
Gartner：55%的组织，正在试用ChatGPT等生成式AI
10月4日，全球著名信息咨询调查机构Gartner在官网，公布了一项调查数据，55%的组织正在使用或试验生成式AI；超过一半的组织在过去10个月内，增加了对生成式 AI 投资。
本次，Gartner共对1419名企业高管/领导者进行了调查，45%的人表示正处于生成式AI试用期，10%已经在实际业务…
清华团队领衔打造，首个AI agent系统性基准测试网站问世AgentBench.com.cn
AI 智能体，或自主智能代理，不仅是诸如贾维斯等科幻电影中的人类超级助手，也一直是现实世界中 AI 领域的研究热点。尤其是以 GPT-4 为代表的 AI 大模型的出现，将 AI 智能体的概念推向了科技的最前沿。
在此前爆火的斯坦福“虚拟小镇”中，25 个 AI 智能体在虚拟小镇自由生长…
《向量数据库指南》让「引用」为 RAG 机器人回答增加可信度
在之前的文章中，我们已经介绍了如何用 Milvus 向量数据库以及 LlamaIndex 搭建基础的聊天机器人《Chat Towards Data Science ｜如何用个人数据知识库构建 RAG 聊天机器人？》《书接上回，如何用 LlamaIndex 搭建聊天机器人ÿ…
Milvus Cloud——什么是 Agent？
什么是 Agent？ 根据 OpenAI 科学家 Lilian Weng 的一张 Agent 示意图 [1] 我们可以了解 Agent 由一些组件来组成。 规划模块 子目标分解：Agent 将目标分为更小的、易于管理的子目标，从而更高效地处理复杂的任务。 反省和调整：Agent 可以对过去的行为进行自我批评和自我反思…
ModaHub魔搭社区：星环科技向量数据库Hippo社区版来啦
大语言模型正在与企业应用迅速结合，并深刻改变企业的各个产业环节。而大模型训练所使用的数据包含了如文档、图片、音视频等各种类型的非结构化数据，传统关系型数据库能力有限。通过将这些非结构化数据转换为多维向量，可以结构化地在向量数据库中进行管理，实现高效的数据存…
Milvus Cloud——Agent 框架工作方式
Agent 框架工作方式 我们以 AutoGPT 为例，看看一个 Agent 框架具体是如何工作的： AutoGPT[2] 使用 GPT-4 来生成任务、确定优先级并执行任务，同时使用插件进行互联网浏览和其他访问。AutoGPT 使用外部记忆来跟踪它正在做什么并提供上下文&am…
《向量数据库》——向量数据库的使用场景有哪些？
向量数据库在许多应用领域都有广泛的用途，特别是那些需要存储、检索和分析向量数据的场景。以下是一些常见的向量数据库使用场景： 1、相似性搜索： 推荐系统：用于根据用户的历史行为或兴趣，搜索相似用户或物品，以提供个性化推荐。图像检索：允许用户通过图像查询相似的图像…
Milvus Cloud与携程的向量探索大公开
【User Tech】2024 我们来啦！ 今年，【User Tech】将更加专注于为社区用户提供技术功能解读、热点答疑，聚焦更丰富、更多样化的行业或使用场景的用户案例。我们期待通过分享更多关于 Milvus Cloud 的实战经验，为大家在 AI、大模型、…
《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3新功能
New Feature Upsert 功能 支持用户通过 upsert 接口更新或插入数据。已知限制，自增 id 不支持 upsert；upsert 是内部实现是 delete + insert所以性能上会有一定损耗，如果明确知道是写入数据的场景请继续使用 insert。 Range Search 功能 支持用户通过输入参数指定 search 的…
ModaHub魔搭社区：星环科技致力于打造更优越的向量数据库
在数字化时代，数据成为了最重要的资源之一。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，向量数据库成为了处理这类数据的关键工具。星环科技作为一家专注于数据存储和管理技术的公司，其重要目标就是将向量数据库打造得更为优越。 在星环科技，有一个专注于向量数据库的团队。这个…
用向量数据库Milvus Cloud 搭建AI聊天机器人
加入大语言模型（LLM） 接着，需要在聊天机器人中加入 LLM。这样，用户就可以和聊天机器人开展对话了。本示例中，我们将使用 OpenAI ChatGPT 背后的模型服务：GPT-3.5。 聊天记录 为了使 LLM 回答更准确，我们需要存储用户和机器人的聊天记录，并在查询时调用这些记录，可以用…
Milvus Cloud——LLM Agent 现阶段出现的问题
LLM Agent 现阶段出现的问题 由于一些 LLM（GPT-4）带来了惊人的自然语言理解和生成能力，并且能处理非常复杂的任务，一度让 LLM Agent 成为满足人们对科幻电影所有憧憬的最终答案。但是在实际使用过程中，大家逐渐发现了通…
向量数据库Milvus Cloud 2.3 工具升级: 解锁全新的运维功能
Milvus Cloud 2.3 已经发布，并且带来了一系列令人激动的新功能和升级。在这次升级中，Birdwatcher工具也得到了全面升级，为用户提供了更多强大的功能和更便捷的操作方式。在这篇文章中，我们将深入探讨Birdwatcher工具的升级内容，并带您一览Milvus Cloud 2.3的运维新特性。 …
《向量数据库指南》——向量数据库与人工智能是一对“双生子
在信息化社会中，数据的产生、储存和处理都成为了现代生活和工作中不可或缺的一部分。在这背景下，向量数据和向量数据库出现并发展起来，为我们解决了大量的问题，但同时也引出了新的问题和挑战。 首先，我们需要明白什么是向量数据。在人工智能时代，传统的结构化数据（如文本…
如何用个人数据Milvus Cloud知识库构建 RAG 聊天机器人？（上）
生成式人工智能时代，开发者可以借助大语言模型（LLM）开发更智能的应用程序。然而，由于有限的知识，LLM 非常容易出现幻觉。检索增强生成（RAG）https://zilliz.com/use-cases/llm-retrieval-augmented-generation 通过为 LLM 补充外部知识，有效地解决了这一问题。 在 Chat …
《向量数据库》——Zilliz X Dify.AI ，快速打造知识库 AI 应用
Zilliz 大模型生态矩阵再迎新伙伴！近日，Zilliz 和 Dify.AI 达成合作，Zilliz 旗下的产品 Zilliz Cloud、Milvus 与开源 LLMOps 平台 Dify 社区版进行了深度集成。 01.
Zilliz Cloud v.s. Dify Dify 作为开源的 LLMs App 技术栈，在此前已支持丰富多元的大型语言模型的接入，…
《向量数据库指南》——用了解向量数据库Milvus Cloud搭建高效推荐系统
了解向量数据库
ANN 搜索是关系型数据库无法提供的功能。关系型数据库只能用于处理具有预定义结构、可直接比较值的表格型数据。因此，关系数据库索引也是基于这一点来比较数据。但是 Embedding 向量无法通过这种方式直接相互比较。因为我们不知道向量中的每个值代表什么意思，…
《这里数据库指南》——如何用 LlamaIndex和Milvus Cloud 搭建聊天机器人的总结？
LlamaIndex 是领先的开源数据检索框架，能够在各种应用中发挥优势，其中一个典型的应用就是在企业内部搭建聊天机器人。 对于企业而言，随着文档数量不断增多，文档管理会变得愈发困难。因此，许多企业会基于内部知识库搭建…
用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大模型+私有知识库的定制AI助手——PPT大纲助手
随着人工智能技术的不断发展，AI助手在各行各业中扮演着越来越重要的角色。在商业领域，PPT演示是一种常见的沟通方式，而定制化的PPT大纲助手能够极大地提高PPT制作效率和质量。本文将介绍如何利用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大模型和私有知识库，构建一款高效的PPT大纲助手…
《向量数据库指南》——Milvus Cloud向量数据库的优势
大禹智库：
随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方面，带大家认识真正的向量数据库。 在…
ModaHub魔搭社区：向量数据库产业的现状与技术挑战
I. 向量数据库的崛起
什么是向量数据库
在过去的一段时间里，向量数据库逐渐在数据库领域崭露头角。那么，什么是向量数据库呢？简单来说，向量数据库是一种专门设计用来处理向量数据的数据库。这些向量数据可以是物理测量、机器学习模型输出、地理空间数据等。向量数据库使用…
用AI + Milvus Cloud搭建着装搭配推荐系统
在上一篇文章中，我们学习了如何利用人工智能技术（例如开源 AI 向量数据库 Milvus Cloud 和 Hugging Face 模型）寻找与自己穿搭风格相似的明星。在这篇文章中，我们将进一步介绍如何通过对上篇文章中的项目代码稍作修改，获得更详细和准确的结果，文末附赠彩蛋。 注：试用此…
Milvus Cloud扩展变更：为向量数据库注入前沿增强功能
在向量数据库的不断变化中，Milvus Cloud已成为一个改变游戏规则的先锋，革新了我们存储、搜索和分析复杂向量数据的方式。通过最新版本的Milvus Cloud2.3.0，引入了一系列重要的增强和修改，为更强大、更高效的向量数据库解决方案铺平了道路。在本文中，我们将深入探讨Milvus …
《向量数据库指南》——TruLens + Milvus Cloud构建RAG深入了解性能
深入了解性能 索引类型 本例中，索引类型对查询速度、token 用量或评估没有明显影响。这可能是因为数据量较小的关系。索引类型对较大语料库可能更重要。 Embedding 模型 text-embedding-ada-002 在准确性(0.72，平均 0.60)和答案相关度(0.82，平均0.62)上优于 MiniLM Embeddin…
《向量数据库指南》——TruLens + Milvus Cloud 构建RAG案例
具体案例 如前所述，RAG 配置选择可能对消除幻觉产生重大影响。下文中将基于城市百科文章构建问答 RAG 应用并展示不同的配置选择是如何影响应用性能的。在搭建过程中，我们使用 LlamaIndex 作为该应用的框架。大家可以在 Google Colab( https://colab.research.google.com/git…
《向量数据库指南》——Milvus Cloud构建 RAG
在构建高效的 RAG 式 LLM 应用程序时，我们有许多可以优化的配置，不同配置的选择极大影响了检索质量。可以选择的配置包括： 向量数据库的选择 数据选择 Embedding 模型 索引类型 找到高质量、能精准符合需求的数据非常关键。如果数据不够准确，检索可能返回无关的结果。选择好…
《低代码指南》——维格云抗原自检信息系统搭建「采集+检测+转运」
信息 低代码/无代码助力，三周内完成搭建对应的抗原检测信息系统在核酸常态化的大环境下，解放高风险的人员的工作压力，支持涉疫人员先进性自发性完成抗原自检，并呈报。给数据设置权限，多角色在线协同高效同频。API 功能助力三端「移动端，手持 PDA 端，PC 端」数据流转，数…
《向量数据库指南》——Milvus Cloud和Elastic Cloud 特性对比
随着以 Milvus 为代表的向量数据库在 AI 产业界越来越受欢迎，诸如 Elasticsearch 之类的传统数据库和检索系统也开始行动起来，纷纷在快速集成专门的向量检索插件方面展开角逐。 例如，在提供类似插件的传统数据库中，Elasticsearch 8.0 首屈一指，推出了包括向量插入和最相似…
《低代码指南》——维格云机器人常见报错怎么解决？
在使用维格机器人调用维格表的API过程中，可能会出现机器人执行结果未达到预期的情况，此时可能是机器人运行出现了问题；通过点击这个机器人右上角的“运行历史”可以查看运行记录，通过对运行记录的分析，可以推断出问题所在，然后进行修改。 而对于运行历史的分析，主要是针…
手把手教你用 Milvus 和 Towhee 搭建一个 AI 聊天机器人
作为向量数据库的佼佼者，Milvus 适用于各种需要借助高效和可扩展向量搜索功能的 AI 应用。 举个例子，如果想要搭建一个聊天机器人，Milvus 一定是其进行数据管理的首选。那么，如何让这个应用程序开发变得易于管理及更好理解，那就需要借助 Towhee（https://towhee.io/）了。…
Zilliz@阿里云：大模型时代下Milvus Cloud向量数据库处理非结构化数据的最佳实践
大模型时代下的数据存储与分析该如何处理？有没有已经落地的应用实践？ 为探讨这些问题，近日，阿里云联合 Zilliz 和 Doris 举办了一场以《大模型时代下的数据存储与分析》为主题的技术沙龙，其中，阿里云对象存储 OSS 上拥有海量的非结构化数据，Milvus（Zilliz）作为全球最有…
《向量数据库指南》——什么叫“AI 向量数据库”，它和我们日常理解的数据库有什么不同？
我认为"AI 向量数据库"这个概念非常切合实际，它类似于关系数据库在交易领域的作用。个人观点是，向量数据库实际上是为了人工智能而生的。一方面，向量数据库的数据完全源自于人工智能技术。另一方面，对于 AI 应用而言，向量数据库也是至关重要的基础设施。
至于…
向量数据库Milvus Cloud核心组件再升级，主打就是一个低延迟、高准确度
支持 ScaNN 索引
Faiss 实现的 ScaNN，又名 FastScan，使用更小的 PQ 编码和相应的指令集可以更为友好地访问 CPU 寄存器，从而使其拥有优秀的索引性能。该索引在 Cohere 数据集，Recall 约 95% 的时候，Milvus 使用 Knowhere 2.x 版本端到端的 QPS 是 IVF_FLAT 的 7 倍，HN…
《向量数据库指南》——提高向量数据库Milvus Cloud 2.3的运行效率
简介：向量数据库彻底改变了我们处理复杂数据结构的方式： 向量数据库彻底改变了我们处理复杂数据结构的方式，为高维矢量提供了高效的存储和检索。作为向量数据库专家和《向量数据库指南》的作者，我很高兴能与大家分享向量数据库运行效率方面的最新进展。在本文中，我们将探讨…
《低代码指南》——维格云和Airtable的比较
Airtable
什么是Airtable
Airtable 是一个任务管理应用程序，它合并了电子表格、数据存储和模板，以帮助组织构建他们的工作流程。 适用于哪些企业/组织/人群
根据 Airtable 网站，该工具被超过 200,000 个组织的团队使用。
维格表与Airtable相比如何
Airtable作为…
ModaHub魔搭社区：自动化机器学习Auto-Sklearn全面详细教程
Auto-Sklearn的简介
Auto-Sklearn(基于scikit-learn库的自动化的机器学习工具)的概述
简介
Auto-Sklearn，在2015年由德国图宾根大学的研究人员提出的，最初的版本于2016年发布。auto-sklearn基于scikit-learn库进行开发，支持多种机器学习任务，包括分类、回归、时间序列…
《向量数据库》——向量数据库跟大模型是什么关系呢？
在人工智能领域，最近的一个重要趋势是大模型的兴起。在大模型的世界里，我们面临着处理和管理大规模向量数据的挑战，而向量数据库，就是为了满足这个需求而不断发展着。 那么，向量数据库跟大模型是什么关系呢？…
向量数据库Milvus Cloud 核心组件Knowhere升级，支持 GPU 索引和 Cosine 相似性类型
熟悉我们的朋友都知道，在 Milvus Cloud和 Zilliz Cloud 中，有一个至关重要的组件——Knowhere。
Knowhere 是什么？如果把向量数据库整体看作漫威银河护卫队宇宙，那么 Knowhere 就是名副其实的总部，它的主要功能是对向量精确搜索其最近邻或通过构建索引进行低延迟、近似…
如何在维格云中自动新增一行或多行数据？
简介
在日常使用维格云中，通常会出现一张表中有数据发生变化时，需要另一张表同时新增一些数据，比如： 项目管理中，每新增一个项目，都要在任务表中产生若干个固定的任务；或一个任务要自动生成若干子任务当一笔订单状态变为成交后，可能要在客户成功表中新增一行记录；帮…
Elastic Cloud v.s. Zilliz Cloud：性能大比拼
Elastic Cloud v.s. Zilliz Cloud：性能大比拼 Zilliz 经常会收到来自开发者和架构师的提问：“Zilliz Cloud 和 Elastic Cloud 比起来，谁进行向量处理能力比较强？” 诸如此类的问题很多，究其根本，大都是开发者/架构师在为语义相似性检索系统进行数据库选型时缺少决策依据有…
《向量数据库》——向量数据库MIlvus Cloud携手发起 AGI 黑客松，解锁行业更多可能
携手发起 AGI 黑客松，解锁行业更多可能 不止如此，双方在深度合作的基础上，还联合极客公园 Founder Park、智谱 AI 等，共同发起 AGI Playground Hackathon，旨在重新思考 AI Native 时代下的应用和服务，解决共同的行业发展问题。届时，Dify 将为参赛者提供接入了智谱 AI 模…
《向量数据库指南》——向量数据库一些技术难点
一些技术难点 在文章的前半部分，我们列举了一些向量数据库应该具备的特性，然后比较了以 Milvus 为代表的向量数据库和 ANN 算法库、向量检索插件的不同之处。接下来，我们来聊聊构建向量数据库过程中会遇到的一些技术难点。 就好像一架飞机一样，内部每个零部件和系统相互连通…
Milvus Cloud向量数据库或率先在垂直领域体现价值
从市场维度上看，尽管大模型带火了向量数据库，多家初创公司受到资本市场青睐，但是其商业化落地和规模化应用的前景仍不明朗：一方面，技术迭代慢，没有新的突破。向量数据库核心技术包括索引、相似度计算、Embedding等，这些技术早已出现，时至今日并没有实现大的创新突破；另…
《向量数据库指南》——AIGC 需求的快速变化，催生了Milvus Cloud向量数据库的超高速迭代
对于“版本”成为热度排名第一的关键词，我开始是有点意外的，仔细一想似乎也在情理之中。2023年，是 AIGC 大爆发的一年，LLM 展现出了强大的分析、推理、归纳、总结能力。但是，由于缺乏最新的和特定领域的训练数据，大模型“幻觉”成为困扰 AIGC 开发者的一大难题。随着 RAG…
《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud 2.3的可运维性：从理论到实践
一、引言
在数据科学的大家庭中，向量数据库扮演着重要角色。它们通过独特的向量运算机制，为复杂的机器学习任务提供了高效的数据处理能力。然而，如何让这些数据库在生产环境中稳定运行，成为了运维团队的重要挑战。本文将深入探讨向量数据库的可运维性，并分享一些有趣的案…
《向量数据库指南》——Range Search 的技术实现细节
Range Search 功能诞生于社区。
某天，一位做系统推荐的用户在社区提出了需求，希望 Milvus Cloud 能提供一个新功能，可以返回向量距离在一定范围之内的结果。而这不是个例，开发者在做相似性查询时，经常需要对结果做二次过滤。
为了帮助用户解决这一问题，Milvus Cl…
大模型的超级“外脑”——向量数据库解决大模型的三大挑战
随着AI大模型产品及应用呈现爆发式增长，新的AI时代已经到来。向量数据库可与大语言模型配合使用，解决大模型落地过程中的痛点，已成为企业数据处理和应用大模型的必选项。在近日举行的华为全联接大会2023期间，华为云正式发布GaussDB向量数据库。GaussDB向量数据库基于GaussD…
《向量数据库指南》——用Milvus cloud搭建聊天机器人
作为向量数据库的佼佼者，Milvus 适用于各种需要借助高效和可扩展向量搜索功能的 AI 应用。 举个例子，如果想要搭建一个聊天机器人，Milvus 一定是其进行数据管理的首选。那么，如何让这个应用程序开发变得易于管理及更好理解&#x…
AgentBench——AI智能体基准测试和排行榜
如果您有兴趣了解有关如何对AI大型语言模型或LLM进行基准测试的更多信息，那么一种新的基准测试工具Agent Bench已成为游戏规则的改变者。这个创新工具经过精心设计，将大型语言模型列为代理，对其性能进行全面评估。该工具的首次亮相已经在AI社区掀起了波澜，揭示了ChatGPT-4目…
一文详解向量数据库Milvus Cloud动态 Schema
在数据库中，Schema 常有，而动态 Schema 不常有。 例如，SQL 数据库有预定义的 Schema，但这些 Schema 通常都不能修改，用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构，确…
CNCC 2023收官，Milvus Cloud与行业大咖共话向量数据库系统
近期，CNCC 2023 在沈阳圆满结束，紧凑、前沿的 129 场技术论坛让人印象深刻。据悉，这 129 场技术论坛涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等 30 余个方向。Zilliz 受邀参与【智能时代的大数据系统】技术论坛。 智能时代的到来，无疑给社会经济和日…
AgentBench——AI智能体基准测试官方
ModaGPT 简介 排行榜 提交模型 提问 AgentBench是第一个系统性的基准测试，用于评估LLM作为智能体在各种真实世界挑战和8个不同环境中的表现。 Models
《向量数据库》——为何向量数据库对大模型LLM很重要？
当您浏览Twitter、LinkedIn或新闻源上的时间轴时，可能会看到一些关于聊天机器人、LLM和GPT的内容。因为每周都有新的LLM发布，很多人都在谈论LLM。
我们目前置身于一场人工智能革命，许多新应用都依赖于向量嵌入。不妨让我们更多地了解向量数据库以及为什么它们对LLM很重要。…
《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3稳定性
在当今的互联网时代，稳定性是所有系统和应用程序的关键要素。无论是大型数据中心还是个人电脑，稳定性都是保证正常运行和用户体验的基础。在这个背景下，我们来谈谈 Milvus，一个开源的向量数据库，它在 2.1.0 版本中引入了内存多副本的概念。
Milvus 是一个开源的向量数据库…
ModaHub魔搭社区：自动化机器学习神器Auto-Sklearn
Auto-Sklearn
Auto-Sklearn是一个开源库，用于在 Python 中执行 AutoML。它利用流行的 Scikit-Learn 机器学习库进行数据转换和机器学习算法。
它是由Matthias Feurer等人开发的。并在他们 2015 年题为“efficient and robust automated machine learning 高效且稳健的自动…
Milvus Cloud ——Agent 的展望
Agent 的展望 目前，LLM Agent 大多是处于实验和概念验证的阶段，持续提升 Agent 的能力才能让它真正从科幻走向现实。当然，我们也可以看到，围绕 LLM Agent 的生态也已经开始逐渐丰富，大部分工作都可以归类到以下三个方面进行探索： Agent模型 AgentBench[4] 指出了不同的 L…
ModaHub魔搭社区——未来向量数据库会不像传统数据库那样，在国内涌现 200 多家出来？
I. 引言：数据库市场的持续扩张与向量数据库的崛起 随着技术的迭代速度越来越快，技术门槛也在逐渐降低，数据库市场的持续扩张是不可避免的。当前存在着大量的需求，这将吸引越来越多的数据库甚至向量数据库加入竞争。然而，从业界角度看，这种市场扩张是有利的。它可以促使更…
《向量数据库》——向量数据库Milvus Cloud 和Dify比较
Zilliz Cloud v.s. Dify Dify 作为开源的 LLMs App 技术栈，在此前已支持丰富多元的大型语言模型的接入，除了 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Hugging face、Replicate 等全球顶尖模型及模型托管平台，也完成了国内主流的各大模型支持&#…
向量数据库Weaviate Cloud 和 Milvus Cloud：性能大比拼
最近，随着检索增强生成系统（RAG）的持续火爆，开发者对于“如何选择一个向量数据库”的疑惑也越来越多。过去几周，我们从性能和特性能力两个方面对 Weaviate Cloud 和 MilvusCloud 进行了详细的对比。在对比过程中，我们使用了开源的性能基准测试套件 VectorDBBench，围绕诸…
AgentBench：AI智能体对AI行业发展的意义
自从今年年初ChatGPT引爆了生成式AI的概念之后，就有大量的企业和投资人宣布要进入AI行业，一场轰轰烈烈的“百模大战”由此展开。然而，在短短半年之后，当初高调下场的大多数企业再也没有了相关声音。
如果我们对这场“百模大战”进行复盘，就会发现很多企业的失败其实从一…
《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库
2023 年是 AI 应用开发领域的一个重要转折点。
在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了 LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时，“向量数据库”已成为业界…
有了Milvus Cloud向量数据库，我们还需 SQL 数据库吗？
“除了向量数据库外，我是否还需要一个普通的 SQL 数据库？” 这是我们经常被问到的一个问题。如果除了向量数据以外，用户还有其他标量数据信息，那么其业务可能需要在进行语义相似性搜索（https://zilliz.com.cn/glossary/%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%90%9C%E7%B4%A2-%EF%BC%88sem…
《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud快速打造知识库 AI 应用
快速打造知识库 AI 应用 具备知识库的 AI Chatbot 已然是当下基于大模型技术实现及应用最多的情景，接下来，我们将以制作一个具备 Dify 产品及团队知识背景的 AI 应用为例，为大家介绍如何从零开始，用 3 步搭建一个具备企业知识库的 AI 应用。 平台注册 在本次实操演示中，我…
《向量数据库》——向量数据库Milvus 和大模型出联名款AI原生Milvus Cloud
大模型技术的发展正加速对千行百业的改革和重塑，向量数据库作为大模型的海量记忆体、云计算作为大模型的大算力平台，是大模型走向行业的基石。而电商行业因其高度的数字化程度，成为打磨大模型的绝佳“战场”。 在此背景下，Zilliz 联合亚马逊云科技举办的【向量数据库 X 云计…
《向量数据库指南》——向量数据库 大模型的“海马体”
在大模型的高调火热之下，向量数据库也获得了前所未有的关注。
近两个月内，向量数据库迎来融资潮，Qdrant、Chroma、Weaviate先后获得融资，Pinecone宣布1亿美元B轮融资，估值达到7.5亿美元。
东北证券预测，到2030年，全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元，国内向量数…
用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大模型+私有知识库的定制商业文案助手
随着智能助手的不断普及和发展，商业文案的创作也变得更加智能化和定制化。在这个信息爆炸的时代，商业文案的撰写已经不再是简单的文字表达，而是需要结合大数据分析和人工智能技术，以更好地满足目标客群的需求。在本文中，我们将介绍如何利用向量数据库Milvus Cloud搭建GPT大…
《向量数据库指南》——宏观解读向量数据库Milvus Cloud
宏观解读向量数据库 如今，强大的机器学习模型配合 Milvus 等向量数据库的模式已经为电子商务、推荐系统、语义检索、计算机安全、制药等领域和应用场景带来变革。而对于用户而言，除了足够多的应用场景，向量数据库还需要具备更多重要的特性，包括： 可灵活扩展、支持调参：当…
用向量数据库Milvus Cloud搭建检索知识库机器人
检索知识库 Milvus 中已经存储了文本块向量，现在可以进行向量查询了。 以下函数创建了 1 个查询 pipeline。注意，这是本教程中最为关键的一个步骤！ ops.ann_search.osschat_milvus(host=MILVUS_HOST, port=MILVUS_PORT, **{metric_type: IP, limit: 3, output_fields: [text…
《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结论
如何搭建一个高效的推荐系统？ 简单来说，现代推荐系统由训练/推理流水线（pipeline）组成，涉及数据获取、数据预处理、模型训练和调整检索、过滤、排名和评分相关的超参数等多个阶段。走遍这些流程之后，推荐系统能够给出高度个性化的推荐结果，从而提升产品的用户体验。
为…
向量数据库Transwarp Hippo1.1多个新特性升级，帮助用户实现降本增效
例如，当查询“A公司业务发展情况”时，通过向量检索可以检索出A公司“主要业务”、“经营模式”、“财务情况”、“市场地位”等信息，通过全文检索可以检索出知识库中和关键字“业务”、“发展”相关的结果作为补充，通过将两者检索的结果进行结合，可以使得大模型回答的结果…
柏睿向量数据库Rapids VectorDB赋能企业级大模型构建及智能应用
ChatGPT的问世，在为沉寂已久的人工智能重新注入活力的同时，也把长期默默无闻的向量数据库推上舞台。今年4月以来，全球已有4家知名向量数据库公司先后获得融资，更加印证了向量数据库在AI大模型时代的价值。
什么是向量数据库？
在认识向量数据库前，先来了解一下最常见的关…
ModaHub魔搭社区专访百度智能云李莅：您认为向量数据库是一个刚需产品吗？
ModaHub魔搭社区：可以看到，大模型火了以后，向量数据库受到了特别高的关注，您是如何看待这种现象呢？您认为向量数据库是一个刚需产品吗？ 李莅：是的。大模型是在今年才崭露头角，或者说…
基于AI + Milvus Cloud拓展更多、更丰富的AI应用场景
项目后续：探索更多应用场景
欢迎大家基于本项目拓展更多、更丰富的应用场景，例如： 进一步延伸对比功能，例如将不同的单品归类到一起。同样，也可以上传更多图像到数据库中，丰富查询结果。 将本项目转变为时尚探测仪或者时尚推荐系统。例如，将明星图像替换成可购买的…